平時(shí)開(kāi)車(chē)，經(jīng)過(guò)復(fù)雜道路或路口的時(shí)候，你是否總會(huì)因?yàn)閬?lái)不及反應(yīng)而走錯(cuò)路？一旦走錯(cuò)，再想回到正確的道路上，不知道又要花費(fèi)多少時(shí)間，特別是在堵車(chē)的時(shí)候。每到這個(gè)時(shí)候，你是否無(wú)數(shù)次的想過(guò)，如果駕車(chē)時(shí)有AR導(dǎo)航就好了，能避免很多走錯(cuò)路的可能。

現(xiàn)在開(kāi)始，在開(kāi)車(chē)時(shí)使用AR導(dǎo)航不再是夢(mèng)想了。今天，高德地圖宣布與達(dá)摩院達(dá)成合作，共同推出車(chē)載AR導(dǎo)航。該產(chǎn)品借助高德地圖專(zhuān)業(yè)的交通大數(shù)據(jù)和車(chē)道級(jí)導(dǎo)航引擎，以及雙方合作共建的圖像識(shí)別AI技術(shù)能力，將真實(shí)的道路場(chǎng)景與虛擬的導(dǎo)航指引有機(jī)結(jié)合，給駕駛員帶來(lái)顛覆性的更直觀的實(shí)景導(dǎo)航體驗(yàn)。

該產(chǎn)品計(jì)劃首批應(yīng)用在智能后視鏡上，做能力驗(yàn)證，后續(xù)重點(diǎn)將拓展至儀表盤(pán)、車(chē)機(jī)中控屏以及投射在擋風(fēng)玻璃上的 HUD平視系統(tǒng)等更多使用場(chǎng)景，目標(biāo)是針對(duì)不同的展示載體打磨最優(yōu)的用戶(hù)體驗(yàn)效果。據(jù)悉，該產(chǎn)品也是國(guó)內(nèi)首個(gè)真正落地的可多場(chǎng)景使用的車(chē)載AR導(dǎo)航。

圖注：車(chē)載AR導(dǎo)航可在復(fù)雜路口處進(jìn)行清晰的方向指引，避免用戶(hù)錯(cuò)過(guò)關(guān)鍵路口

地圖導(dǎo)航雖然現(xiàn)在普及率很高，但人們?cè)谑褂脮r(shí)仍然需要一定的理解成本，尤其一些復(fù)雜的岔路口，理解起來(lái)需要更長(zhǎng)時(shí)間，但哪怕只是幾秒，在高速行駛過(guò)程中就有可能錯(cuò)過(guò)關(guān)鍵路口。

AR（AugmentedReality，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)）是一種創(chuàng)新的交互方式，也給地圖導(dǎo)航帶來(lái)新的思路。與傳統(tǒng)地圖導(dǎo)航不同的是，車(chē)載AR導(dǎo)航首先利用攝像頭將前方道路的真實(shí)場(chǎng)景實(shí)時(shí)捕捉下來(lái)，再結(jié)合汽車(chē)當(dāng)前定位、地圖導(dǎo)航信息以及場(chǎng)景AI識(shí)別，進(jìn)行融合計(jì)算，然后生成虛擬的導(dǎo)航指引模型，并疊加到真實(shí)道路上，從而創(chuàng)建出更貼近駕駛者真實(shí)視野的導(dǎo)航畫(huà)面，大幅降低了用戶(hù)對(duì)傳統(tǒng)2D或3D電子地圖的讀圖成本。

圖注：車(chē)載AR導(dǎo)航提供更直觀、更及時(shí)的轉(zhuǎn)彎指示和紅綠燈提醒

車(chē)載AR導(dǎo)航可以在多種駕車(chē)場(chǎng)景下指引用戶(hù)做關(guān)鍵性動(dòng)作。舉例來(lái)說(shuō)，它可在道路上直觀地提示用戶(hù)何處該轉(zhuǎn)彎，何處需要提前變道并線(xiàn)，以及在岔路口等復(fù)雜路況下做更清晰地方向指引，避免用戶(hù)在高速行駛中因決策延誤而導(dǎo)致錯(cuò)過(guò)路口。

此外，車(chē)載AR導(dǎo)航還能夠?qū)^(guò)往車(chē)輛、行人、車(chē)道線(xiàn)、紅綠燈位置以及顏色、限速牌等周邊環(huán)境，進(jìn)行智能的圖像識(shí)別，從而為駕駛員提供跟車(chē)距離預(yù)警、壓線(xiàn)預(yù)警、紅綠燈監(jiān)測(cè)與提醒、前車(chē)啟動(dòng)提醒、提前變道提醒等一系列駕駛安全輔助，給用戶(hù)帶來(lái)比傳統(tǒng)地圖導(dǎo)航更加精細(xì)、更加安全的服務(wù)體驗(yàn)。

業(yè)內(nèi)人士指出，由于駕車(chē)的場(chǎng)景復(fù)雜，行駛速度快，實(shí)時(shí)性要求高，因此車(chē)載的AR導(dǎo)航技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度非常高，對(duì)導(dǎo)航精度、圖像識(shí)別的準(zhǔn)確度與速度，以及AR算法靈敏度等都有極高的要求。此前市場(chǎng)上也有一些車(chē)載AR導(dǎo)航產(chǎn)品，但由于數(shù)據(jù)和技術(shù)差強(qiáng)人意，導(dǎo)致普遍體驗(yàn)較差。而這一車(chē)載AR技術(shù)借助下面三大智能車(chē)聯(lián)“黑科技”，帶來(lái)使用體驗(yàn)上的巨大提升。

專(zhuān)業(yè)的車(chē)道級(jí)導(dǎo)航能力。準(zhǔn)確的道路大數(shù)據(jù)與專(zhuān)業(yè)的導(dǎo)航引擎，使得該款車(chē)載AR導(dǎo)航能為用戶(hù)提供非常精細(xì)化的導(dǎo)航服務(wù)，實(shí)現(xiàn)AR導(dǎo)航的基礎(chǔ)能力。比如，在需要轉(zhuǎn)向的路口前，可對(duì)用戶(hù)進(jìn)行車(chē)道級(jí)的引導(dǎo)，近期甚至還新增了區(qū)分不同轉(zhuǎn)向的車(chē)道級(jí)實(shí)時(shí)路況信息。

圖注：車(chē)載AR導(dǎo)航可為用戶(hù)提供直觀的車(chē)道級(jí)引導(dǎo)

全球領(lǐng)先的圖像智能檢測(cè)與識(shí)別能力。圖像識(shí)別是實(shí)現(xiàn)AR導(dǎo)航非常核心的技術(shù)，該款車(chē)載AR匯聚了全球頂尖的圖像算法技術(shù)，可對(duì)車(chē)輛、車(chē)道線(xiàn)、紅綠燈位置&顏色等道路場(chǎng)景進(jìn)行智能的圖像檢測(cè)、分割、識(shí)別與追蹤。

圖注：車(chē)載AR導(dǎo)航對(duì)車(chē)輛、車(chē)道線(xiàn)和限速標(biāo)志等各類(lèi)對(duì)象，均有很好的識(shí)別效果

圖注：車(chē)載AR導(dǎo)航可智能識(shí)別前方車(chē)輛，并提供跟車(chē)距離預(yù)警

除了強(qiáng)大的圖像算法外，該款車(chē)載AR還擁有業(yè)內(nèi)最大規(guī)模的自采道路圖像數(shù)據(jù)和海量的UGC數(shù)據(jù)，都可為AI算法提供最充足的數(shù)據(jù)“營(yíng)養(yǎng)”。

積累深厚的AR融合算法。在圖像識(shí)別的基礎(chǔ)上，車(chē)載AR導(dǎo)航解決方案，還能夠?qū)Χㄎ弧⒌貓D導(dǎo)航、道路交通大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合運(yùn)算，并把導(dǎo)航信息在實(shí)景圖像上實(shí)時(shí)渲染呈現(xiàn)，提供精準(zhǔn)**的沉浸式的導(dǎo)航體驗(yàn)。

以轉(zhuǎn)彎路口為例，由于路口缺乏車(chē)道引導(dǎo)線(xiàn)，單純基于圖像識(shí)別，并不能提供最好的用戶(hù)體驗(yàn)。而高德地圖根據(jù)AR融合算法，可循著路口轉(zhuǎn)彎的角度調(diào)整引導(dǎo)線(xiàn)的弧度，從而對(duì)車(chē)輛實(shí)際轉(zhuǎn)彎軌跡做出準(zhǔn)確引導(dǎo)。

專(zhuān)業(yè)的車(chē)道級(jí)導(dǎo)航能力、全球領(lǐng)先的圖像智能檢測(cè)與識(shí)別能力、積累深厚的AR融合算法，這三個(gè)智能車(chē)聯(lián)“黑科技”，有效保障了車(chē)載AR導(dǎo)航的產(chǎn)品品質(zhì)，也將再次革新駕車(chē)用戶(hù)的導(dǎo)航體驗(yàn)。